【隱私與效率的完美平衡:揭開「聯邦學習」的神秘面紗】

在 AI 時代,資料就是力量,但資料安全更是我們的首要任務。

如果今天有好幾家醫院都想透過 AI 改善醫療診斷,但礙於病患隱私,無法分享彼此的資料該怎麼辦?

這時,聯邦學習 (Federated Learning) 就發揮作用了!

它就像一個隱私守護的智慧聯盟:

1.各家醫院(機構)在自己的獨立環境下訓練 AI。

2.它們只會將更新後的模型參數傳給中央伺服器,絕不傳送原始資料。

3.中央伺服器整合這些更新,並回傳一個更強大的全局模型(Global Model)給大家。

 

這樣一來,大家在不共享任何機密資料的情況下,就能共同訓練出一個更強大、更精準的 AI 模型。

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